「大數據」預警犯罪 提早防範

電影《關鍵報告》中,

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,阿湯哥是政府犯罪預防系統的主管。此系統可偵測出他人的犯罪意圖,

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,而在犯案前逮捕罪犯並判刑。方法是讀取具預知能力人的腦波。如果這個系統真的存在,

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,陳前總統和連勝文槍擊案根本不會發生。但是,

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,這有可能嗎?
答案是肯定的。關鍵是「大數據」:大量資料的蒐尋、儲存與分析。
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,智慧型手機日增,

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,搜尋引擎、社群網路、影音、訊息,

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,使得「大數據」變得可能了。它提高警方辦案效率,偵測並預防社會與國家安全威脅。
紐約市已朝此方向邁進。九一一事件後,紐約市警察局成立了「即時打擊犯罪中心(RTCC)」,RTCC的犯罪資料庫擁有五百萬筆犯罪與保釋相關紀錄,三億三千萬筆公開資料及三千一百萬筆全國罪犯紀錄等。全年無休的關鍵資料庫即時分析功能,還可讓紐約警察隨時透過RTCC進行資料分析和決策,縮短犯罪剖析與追蹤的時間。
新加坡更致力成為「大數據的烏托邦」。為強化道路收費系統,新加坡政府正試圖運用衛星定位技術,精算全國車輛的即時位置。此技術若運用在治安上,將可有效預防犯罪:把車籍資料與國民身分資料庫連結,政府可完整掌握每位車主的身分、收入、消費習慣、犯罪紀錄和開車動向等資料,進而在車輛出現可疑行蹤時提早防範。
回到台灣,新北市也重視大數據的開發。二○一一年新北市警局率先成立情資整合中心,將各領域警政資料整合成海量資料庫;並以電子地圖技術、視覺化犯罪分析等為輔,建立「治安治理決策資訊服務系統」分析犯罪模式。
二○一四年,新北市以主題「科技防衛城」獲選全球頂尖七大智慧城市;在遠見雜誌全國地方政府總體競爭力調查中,更拿下五都「治安指標」冠軍,這些成果與海量資料的分析管理不無關聯。
九合一選舉期間,為避免各種擦槍走火事件,國安局首次設立選舉情報聯合應變中心,透過與各縣市情治、警政單位合作,蒐集可能威脅或影響候選人與選舉的情資,以對相關事件進行預警及迅速掌控。對此,筆者從大數據的角度建議:
一、民間企業協助。政府可與民間企業合作,譬如從Google掌握社會脈動;透過Pixnet痞客邦旗下的PIXinsight社群洞察利器,了解各部落格關注度與熱門度等;甚至以語意分析技術,偵測潛在的安全威脅文章或留言,讓政府的資料庫更完整,更貼近社會現況。
二、強化跨部門與各縣市參與。犯罪資料庫的建立除警方外,應與交通、金融、社會等相關部門,甚至與各縣市進行交流,建立資料共享平台,當危機發生時,中央與地方就能同步掌握資訊並快速反應。
三、建立長期風險預測系統。除選舉維安,政府應以長期國家社會安全為首要考量,以前瞻性思維預想各種天災、疫情、恐怖攻擊等複合式安全威脅,並開發相關海量資料庫與分析系統,防患於未然。
新加坡早在二○○四年就建立相關系統,強化社會安全,反觀台灣已落後十年。期望政府及早進行大數據與安全問題的相關研發,讓電影的科幻內容在台灣成為事實。,

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