哈佛大學醫學院包括華裔專家在內的研究團隊，
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，正利用人工智慧訓練電腦偵測初期癌症跡象，
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，使得電腦可能再過不久就能夠協助加快癌症的診斷作業。哈佛醫學院電腦學家發展的系統，
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，對診斷乳癌已有92%的正確性，
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，雖還比不上病理學家96%的正確性，
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，可是兩者結合可使正確性達到99.5%。該研究團隊華裔研究員王大勇（Dayong Wang，
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，音譯）說，
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，他們先讓電腦掃描數以百計乳癌病患的淋巴切片檢驗訓練玻片，
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，上面已由病理學家標示出癌細胞區和正常細胞區。經過一段時間，電腦學會發現病理學家用顯微鏡尋找的癌細胞生物特性，然後從其中擷取幾百萬個小訓練樣本，利用深層學習建立一套電腦模式把癌細胞加以分類。研究團隊接著找出電腦容易出錯的訓練樣本，用更多更困難的訓練範本重新訓練電腦，使電腦的診斷愈來愈正確。主持這項研究的哈佛醫學院病理學家貝克（Andrew Beck）說，要在乳癌患者淋巴結判斷癌細胞是否轉移，是病理學家非常重要的工作，而用傳統方法，透過顯微鏡在數以百萬計正常細胞中找出少數癌細胞非常費時費力，用電腦卻可以節省很多時間精力。貝克團隊最近在國際生物醫學顯影研討會展現其人工智慧病理檢測系統，並擊敗其他系統贏得一項競賽。貝克說，更快速獲得更正確的診斷，是病理學追求了30多年的重大使命，可是一直到最近掃描、儲存、處理和運算規則的演進，才使他們得以有效的推動這個目標。他說：「我們的研究結果顯示電腦可以發揮真正的智慧功能，而結合人類與電腦的解釋，能導致更正確、在臨床上更有價值的診斷，以引導治療決定。」，