自2016年AlphaGo打敗眾世界圍棋高手，
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，這不僅是人工智慧（AI）技術的重大突破的里程碑，
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，也啟動AI新紀元。2017年，
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，Google將DeepMind導入數據資料中心的節能系統，
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，並宣稱實施後的效果驚人。AI 透過人類沒想過的方式節省了三成以上的能量，
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，Google未來將把 AI 放到更多的應用中。根據工研院最新發布的亞洲十國2030前瞻科技調查，
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，發現未來十年亞洲最看重的Top 10技術發展項目，
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，首選是人工智慧技術（AI）╱機械學習（Machine Learning）技術，
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，咸認為是國家發展重要關鍵。 未來市場結合人工智慧技術的產業將大幅增長，
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，像是影音辨識、語音助理、醫學診斷等，而這些技術革新也終將驅使原本相關的產業鏈進行重組。舉例來說，智慧家庭的領導廠商正在洗牌中，各類業者包括資訊業、家電業、監控業、行動服務業、汽車業等從自身優勢出發，以家庭照護陪伴與自動化控制為方向，大舉進軍居家機器人市場。AI科技也影響人類工作從本質上產生轉變。根據工研院IEK Consulting的研究，隨著AI自主能力愈來愈強，未來機器人輔助人類工作（人機協同）的智慧，會從現在的向人類學習，走向機器人互相學習，最終邁機器人幫助人類學習。近年來，無人商店、無人工廠、與照護機器人的出現，從零售業、製造業到服務業逐漸走向無人化，這是否意味AI將大量取代人類的工作呢？我們認為未來AI發展的宗旨是要導向輔助人類，而不是取代人類。將重複性、勞力性、繁瑣性的工作交給機器人，幫人類把時間用在最有價值的智慧及電腦做不到的事情上，讓人類如虎添翼，激發創造力，可以用更少的時間工作但創造更大的收入。舉例來說，工研院正持續開發一套由人工智慧協助產業分析師的系統-產業分析小精靈（IEKElf），目的是要協助產業分析師，在面對排山倒海的網路資料時，學習分析師的特定行業知識，運用AI的自動學習能力，協助處理資料收集、文章排序、文章摘要等工作，讓分析師一覺醒來，就能掌握最新、最重要、及系統整理過的資訊，將更多時間用在更高附加價值的產業分析面向。今年11月剛舉辦全台灣首次AI挑戰資深產業分析師的PK大賽，雖然IEKElf的表現尚未能超越分析師的專業智慧，但是在工作效率及異於人類思維的資訊搜尋，已看到AI未來如何協助產業分析的曙光。長期以觀，當AI擴散至各行各業且被廣泛採納時，將會創造更多的數位化工作機會。世界經濟論壇（WEF）指出，根據現今數位科技創新變革趨勢，科技應用與設計規劃能力、系統化思維、分析邏輯與評估能力於未來顯得更為重要，而與人力手動操作與管理相關的能力，其重要性將隨著數位科技愈趨成熟而下降。因此，為能提升台灣數位人才智慧應用競爭力，建議需發展共創共享的協作創新平台，積極匯聚台灣甚至吸引全球優秀人才，並掌握四大策略方向：提出符合市場應用需求的解決方案、研發軟實力與硬實力融合的創新技術、培育國際化及群智群力的人才、以及成為全球領導生態系的關鍵夥伴，方能提升台灣數位人才智慧應用的國際競爭力。AI應用時代已經來臨了，或許我們下一代的下一代，他們的老師之一可能就是AI，他們的工作夥伴可能也有AI，而我們的照護陪伴者可能也少不了AI！（作者分別是工研院產業科技國際策略發展所長蘇孟宗、工研院國際所分析師黃筱雯），