Google、臉書、百度、騰訊及日本近期聚焦在電腦圍棋程式，
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，其實他們鎖定的的不是圍棋而是人工智慧（ＡＩ）的應用。台北大學金融系副教授、商學院金融科技暨綠色金融中心主任施懿宸指出，
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，一旦ＡＩ研發成功且能商業化，
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，最直接產生爆發性應用的將是智能理財。去年三月，
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，Google的AlphaGo擊敗了南韓的九段棋士李世乭，
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，引發討論。今天AlphaGo將與世界棋王柯潔在中國大陸烏鎮比賽，
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，人機大戰將再度上演。當台灣的「前瞻建設」思維還把重點放在軌道時，
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，Google、臉書、百度、騰訊等握有龐大數據的公司正砸重金研發電腦圍棋，
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，日本也傾國家之力研發拚電腦圍棋程式。施懿宸說，
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，他們不是在推廣小眾的圍棋活動，而是透過圍棋對戰來練兵，研發下一世代關鍵的人工智慧技術。施懿宸表示，人工智慧不是依靠人類輸入模型的程式交易，而是會自己學習判斷並創造出自己模型。圍棋變化萬千，人工智慧必須要能內化棋譜才能致勝，正好用來測試及精進ＡＩ技術。從AlphaGo的表現，基本上已經達到人工智慧的境界，一旦成功商業化，未來最直接的用途就在於智能理財。舉例來說，現在談的機器人理財，只是輸入投資條件、模式，要求機器人依據我們設定的條件及模式，組合出投資建議。但投資有科學也有市場直覺，人工智慧透過深層學習，累積經驗後強化能力，可自行判斷出最佳的投資方式，「既有人類的判斷直覺，還算得既深且快，可從全局判斷，又不會受限於情緒」，這樣的效果將會所向披靡。創新工場董事長兼首席執行官李開復曾說，未來十年是人工智能的時代，目前百分之五十的工作會被取代。施懿宸說，李開復的說法或許有些渲染誇大，但政府必須有策略布局，好好思考下一個世代要做什麼，下一個世代要如何靠腦吃飯，別人已經跑在前面，台灣就算只能跟隨，也要能跟上。施懿宸說，現在台灣談金融科技（Fintech），還局限在Ｐ２Ｐ的支付交易上，這些別人已經都做完了，而且走更遠了，金融業必須有更高、更前進及更創新的思維。，