長庚醫院昨天舉辦醫療資訊研討會，
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，主題涵蓋智能醫院服務、虛擬實境應用及醫學人工智慧。 圖／長庚醫院提供 分享 facebook 抗生素不當使用，
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，恐讓細菌產生抗藥性，
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，使疾病更難治癒。長庚醫院兩年多前開始訓練能預測用藥的人工智慧（AI），
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，大幅降低用錯抗生素的機率，
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，以感染金黃色葡萄球菌為例，過去國內醫療院所用錯抗生素機率約50%，這位AI專家預測錯誤率僅20%，表現比真人醫師亮眼。長庚醫院昨天舉辦醫療資訊研討會，主題涵蓋智能醫院服務、虛擬實境應用及醫學人工智慧，上述這位披上白袍的AI專家備受矚目。 林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯說明，臨床上，醫師若判斷患者遭細菌感染，可能會先以患者的痰液來培養細菌，再以質譜儀分析鑑定、確認菌種，這得花上一天的時間；接著，得再花一到三天不等，檢驗藥理，判斷該投下何種抗生素才恰當。不過，在這段時間裡，患者仍需治療，醫師礙於藥理檢驗報告尚未出爐，只能憑經驗猜測並先開藥，即使醫師經驗豐富，也有猜錯的風險。王信堯試圖改善這困境，他想，長庚自2013年開始有質譜儀檢驗，至今累積巨量檢驗資料，何不將大數據提供給AI、讓AI自動深度學習後，精準預測該用何種抗生素。實驗兩年多來，這位披上白袍的AI的表現亮眼，以感染金黃色葡萄群菌為例，過去台灣醫師猜錯藥的機率約是一半，AI猜錯機率為20%，在10個病人中，能猜對8人該用什麼藥來治療才有效。王信堯說，目前仍在研究、改善階段，也需瞭解法規適用等問題，如若推動順利，有機會在明年第二季開始應用於臨床，嘉惠臨床醫師與病人。，