全球央行跟上大數據潮流

巨量資料(Big Data,

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,又稱「大數據」)浪潮來襲,

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,全球各國央行也不願錯過利用這項科技更深入分析經濟的機會,

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,從美歐等先進國家央行一直到印尼與泰國等新興經濟體的央行,

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,都已設立相關部門、工具及基礎建設。各國當局都正運用Google搜尋趨勢和求職網站等一般人都能取得的資源,

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,幫忙「即時預報」(nowcast)經濟現況。當局同時用信用卡用戶等機密資料,

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,找出正承受壓力的銀行。多國央行在金融海嘯期間了解到自己缺乏能據以做出適當決策的深度資訊,

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,因而開始蒐集這些個體數據。德國BearingPoint合夥人彼僑基說,

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,多國央行都正考慮、或已根據個別 交易、貿易、資產、房貸與貸款申請案件蒐集數據,

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,以獲得必要的政策彈性,回應先前無法回答的政策問題。國際清算銀行(BIS)3月也邀請統計學家和經濟學家,一同探討把巨量資料用於研擬政策和監管的潛力。美國聯準會(Fed)主席葉倫今年稍早說,Fed想找使用大數據的方式,她也清楚表明,貨幣決策仍將持續仰賴傳統數據一段時間。日本銀行(央行)和歐洲央行(ECB)都在2013年開始運用巨量資料。日銀用來分析經濟數據,預測國內生產毛額(GDP)準確度甚至高於民間。ECB以每日約4萬筆貨幣市場交易數據,構成另類參考利率的基礎。,

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